Ihre Anwendungen

Humanoide Roboter sind bereit für den industriellen Einsatz, von Logistik und Montage über Sortierung bis hin zur Qualitätskontrolle decken sie heute bereits ein breites Spektrum an Anwendungen ab.
Materialhandling und Maschinenbedienung
Ihre Mitarbeiter verbringen Stunden damit, Teile zu sortieren, Maschinen zu be- und entladen oder Material umzusetzen? Humanoide Roboter übernehmen diese repetitiven Tätigkeiten zuverlässig, Schicht für Schicht, ohne Ermüdung, mit konstanter Qualität.

Typische Anwendungen:
  • Pick-and-Place: Bauteile greifen, sortieren und präzise ablegen (bis zu 400 Teile/Stunde)

  • Maschinenbeschickung: CNC-Maschinen, Spritzgussanlagen oder Pressen kontinuierlich mit Material versorgen

  • Palettierung: Fertigteile strukturiert auf Paletten stapeln

  • Entnahme & Vereinzelung: Werkstücke aus Kisten entnehmen und für den nächsten Produktionsschritt bereitstellen

Transport und innerbetriebliche Logistik
Zeit, die Ihre Mitarbeiter mit dem Transport von Material verbringen, fehlt an der Maschine. Humanoide Roboter übernehmen diese Wegstrecken, sie holen Nachschub, bringen Fertigteile zur nächsten Station und halten Ihre Produktion am Laufen.

Typische Anwendungen:
  • Materialtransport zwischen Stationen: Bauteile von der Warenannahme zur Fertigung, von Maschine zu Maschine, vom Lager zur Montage

  • Nachschubversorgung: Automatisches Auffüllen von Materialpuffern an Arbeitsplätzen

  • Fertigteil-Abtransport: Verpackte Produkte zum Versandbereich bringen

Sortierung und Qualitätskontrolle
Manuelle Sichtprüfung ist ermüdend und fehleranfällig, besonders bei hohen Stückzahlen. Humanoide Roboter mit fortgeschrittenen Kamerasystemen inspizieren Ihre Produkte objektiv, präzise und unermüdlich. Sie erkennen Abweichungen, die dem menschlichen Auge entgehen würden.

Typische Anwendungen:
  • Sortierung: Erkennung und Klassifizierung von Teilen oder Produkten nach Typ, Grösse oder Zustand

  • Sichtprüfung: Identifikation von Oberflächenfehlern wie Kratzer, Risse oder Farbabweichungen